Cette journée de conférences et d'ateliers organisée par Rennes Métropole abordera à travers des débats et des cas concrets le partage et l'utilisation des données du territoire. Conditions de la confiance entre producteurs et usagers, transparence des algorithmes, co-construction d'outils et données citoyennes seront abordés lors de cette journée: vous trouverez ci-dessous le programme détaillé de cet évènement.
L'inscription est gratuite, mais obligatoire.
Comment construire la confiance avec les usagers et les partenaires d'un service public local de la donnée ? Self data, open source, systèmes distribués, qualité des données, participation citoyenne… Quels sont les leviers de la confiance ?
Avec la participation de :
Atelier A : Données publiques, données citoyennes : à quelles données se fier ?
Animation : Rennes Métropole
Objet : comment faire coexister des données publiques et citoyennes ? peut-on allier les points forts de chacun pour construire la confiance ?
Atelier B : Imaginer ensemble un outil territorial de partage de données avec le Platform Design Toolkit
Animation par Ouishare
Objet : utiliser la méthodologie "Platform Design Toolkit", élaborée par Ouishare, pour explorer les jeux d'acteurs et tester une méthodologie de construction d'outils pour le SPMD
Atelier C : Et si on faisait parler les algorithmes ?
Animation par Etalab
Objet : découvrir des algorithmes utilisés par des services publics, les obligations en terme de transparence, et comprendre les enjeux que cela soulève
Atelier D : Acceptabilité, transparence, pertinence : quelles sont les clés de la confiance entre usagers et service public ?
Animation par Rennes Métropole, le Conseil de développement
Objet : à partir des rencontres précédentes et des débats citoyens, enrichir et affiner les facteurs de réussite pour un contrat de confiance avec les usagers (acceptabilité, transparence, pertinence…).
Atelier E : Datacraft, au croisement du jeu et de la réalité
Animation par 3 Hit Combo
Objet : intégrer, visualiser, explorer des données du projet JEM (modélisation des consommations énergétiques au bâtiment, dans RennesCraft
Programme (776 ko)